ChatGPTプロンプトとは、AIに実行してほしい内容を正確に伝える指示文のことです。
成果を出すコツは、「役割・条件・出力形式」を明確にすること。
本記事では、2026年2月時点までのChatGPTの機能改善や活用傾向を踏まえ、実務でそのまま使えるプロンプト例138選と設計テンプレートを紹介します。
・成果が出るプロンプト構造
・再現性の高い設計テンプレート
・ビジネス／学習／日常で使える具体例138選
ChatGPTを最大限に使いこなすために最も重要なのが“プロンプト設計”です。
しかし実際には、
・どんな書き方が正解かわからない
・業務でそのまま使える例が欲しい
・回答の精度が安定しない
と感じている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、近年の最新アップデートを踏まえたプロンプトの構造、思考法、改善方法、目的別プロンプト例を完全網羅。
ビジネス、マーケティング、企画、学習、日常まで合計138の実例とテンプレートを掲載します。
ChatGPTプロンプトとは？ 基礎からわかる仕組み
「プロンプト」とは、ChatGPTに対して実行してほしい作業や質問内容を伝えるための指示文のことです。
ChatGPTはユーザーからのニーズに合わせて、その性能の範囲内で臨機応変に作業してくれますが、出力が固定的な内容ではないことから、具体的な指示がなければ期待通りの出力結果を得られないこともあります。
例えば「この文章を要約してほしい」と入力すれば、ChatGPTはその指示に従って要約してくれます。
さらに「この文章を1000文字で要約してほしい」といったように、より具体的な内容を指示することで、より理想に近い出力を得ることができます。
プロンプトが具体的で明確なほど、ChatGPTはユーザーの期待に沿った出力を返しやすくなります。
プロンプトの種類
指示型
ビジネスでChatGPTを活用する場合、よく使うことになるプロンプトは「指示型」の構文です。
ChatGPTに任せたい作業内容に従って「～してほしい」「～してください」といった構文でプロンプトを構成します。
シンプルな指示であれば、直感的に構成するだけで最低限のプロンプトは書けるでしょう。
例えば、「この文章を2000文字で要約してください」というプロンプトと、要約したい文章をセットで入力すれば、ChatGPTは「要約する」という指示を理解して処理を実行します。
質問型
知りたい内容がある場合は、「質問型」のプロンプトを入力するとよいでしょう。
例えば、「～を知りたい」、「～とは何ですか？」、「～はどうすればいい？」といった質問を投げかければ、ChatGPTは学習データや利用可能な情報に基づいて回答を返します。
これからChatGPTを使い始めるユーザーの場合、ChatGPTの使い方でわからない部分も多いはずです。
そのため、任せたい作業の指示の仕方や、そもそもChatGPTがその作業を実行できるかどうかを質問してみるのも有効です。
対話型
1つの質問で完結するのではなく、何度かのやり取りを経て最適解を導く形式です。
ChatGPTに何かを質問もしくは作業を指示する場合、入力したプロンプトの内容によっては、逆にChatGPTの方から質問が返される場合があります。
これは、初期のプロンプトだけでは十分な情報が得られず、適切な回答を行うために追加情報を求めているケースです。
例えば、「SNS投稿のアイデアを考えて」と伝えると、「投稿の目的は？」「どんなユーザー向け？」といったように、いくつか方向性を聞かれることがあります。
シナリオ型
「あなたは〇〇です」といった役割付与を行う形式です。
役割を与えるだけで、回答の専門性は大きく変わります。
また、ユーザー自身の情報をプロンプトに含める方法もあります。
例えば、「私は〇〇なのですが」という前置きをしてプロンプトを構成することで、ChatGPTはその立場に対して適切な回答を出力します。
シナリオ型のプロンプトは、与える役割やユーザーの状況を詳しく設定するほど回答品質や専門性が高まりますが、最低限の情報でもある程度の出力調整は可能です。
良いプロンプトに共通する4要素
① 指示・命令
AIに行ってほしい作業を明確に伝える部分。
「○○とは何か教えて」「○○を要約して」「○○を紹介して」など、AIに行ってほしい作業を伝える部分だ。基本的にAIは、指示・命令さえあれば何らかの答えは出力するため、この部分がプロンプトの中心であると言える。質や精度の高い回答を得るためには、求める作業内容が多すぎず、あいまいさを極力排除した明確な命令・指示を出すことが重要になる。
② 文脈・背景
回答精度を上げるための追加情報。
AIが推論する際の対象領域に制限や条件を加え、ユーザーの目的や意図に合った回答を得るために必要な情報である。ここでは、不要な背景情報や矛盾を含んだ内容がないことに注意する必要がある。
③ 入力データ
出力に盛り込んでほしい情報。
例えば、回答に盛り込む固有名詞や文章を要約する際の要約元のテキスト、調査方法などを伝える。出力内容に、条件や制限を加えるために付記する情報である。ここでは、AIが理解しやすいようにデータを整理し、例示にミスや誤りがないことが重要になる。
④ 出力形式
箇条書き・表形式・文字数制限などの指定。
ここでは、条件や制限の数が多すぎることがないようにして、具体的に指示できていることが重要になる。
実際に筆者がBtoB向けのマーケティング資料作成で検証したところ、「役割設定」と「出力形式」を指定するだけで修正回数が平均3回から1回に減りました。
ChatGPTプロンプトの書き方｜成果が劇的に変わる7つのコツ
① ロール（役割）設定を必ず入れる
最重要ポイント。
「あなたはBtoBマーケティングに詳しいコンサルタントです」など役割を指定すると、回答の方向性が安定します。
実務では、このロール設定だけでアウトプットの方向性が大きくブレにくくなります。
② 条件と制約を細かく指定する
対象読者、利用シーン、文字数などを明示すると修正が減ります。
条件は「多すぎないこと」がポイントで、目的に直結するものだけを厳選して伝えるのが効果的です。
③ 出力形式を明確に指示する
箇条書き・表形式・テンプレ形式など、完成形を具体的に伝えましょう。
出力形式を決めることは、「どんな成果物として使いたいか」をAIに共有する行為でもあります。
④ 文脈・参考情報を与える
背景情報を渡すことで精度が向上します。
ただし、関係のない情報を詰め込みすぎると、逆に回答の焦点がぼやけてしまうため注意が必要です。「今回の判断に必要な情報だけ」を意識して渡しましょう。
⑤ ステップバイステップで思考させる
「段階的に整理してください」と指示すると論理性が向上します。
特に、企画・分析・戦略設計などでは有効な手法です。
⑥ 定量条件を入れる
「なんとなく」「いい感じで」といった曖昧な表現では、期待通りの出力は得られません。
文字数、件数、優先順位、比較軸など、数値や基準を入れることで、回答のブレを抑えられます。
⑦ 一度で完成させようとしない
出力を見ながら改善するのが基本です。
最初の回答を「たたき台」として捉え、不足点やズレを具体的に指示することで、精度は着実に上がっていきます。
実際に筆者が業務で検証したところ、①ロール設定、③出力形式、⑥定量条件を意識するだけで、ChatGPTの修正回数が大きく減り、実務効率が安定しました。
【目的別】ビジネスで即使えるChatGPTプロンプト実例（54選）
※これらのプロンプトは、実務・学習・日常利用の中でも使用頻度が高い用途を基準に分類しています。
マーケティングで使えるプロンプト例（広告・SEO・LP・SNS）18選
- 新商品のターゲット顧客を「年齢・性別・職業・悩み・購買動機」の5軸で具体化してください
- 既存顧客データをもとに、LTVが高い顧客の共通点を仮説ベースで3パターン出してください
- この商品が「売れない理由」をユーザー心理の観点から10個洗い出してください
- 競合3社と比較したときの自社商品の強み・弱みを表形式で整理してください
- SNS広告（Instagram想定）用のキャッチコピーを20案出してください（15文字以内）
- 購買直前で離脱するユーザーを引き戻すための一言メッセージを5パターン作ってください
- 初回購入率を上げるためのオファー施策を価格以外の切り口で7案考えてください
- この商品を「感情訴求」と「論理訴求」の2軸で売る場合の訴求文をそれぞれ作ってください
- LP（ランディングページ）のファーストビューで伝えるべき要素を優先順位付きで整理してください
- 口コミが自然に生まれる仕組みを、オンライン施策に限定して5案出してください
- 既存顧客向けアップセル施策を、購入後30日以内を想定して設計してください
- 想定ターゲットが使いそうな検索キーワードを「悩み起点」で20個出してください
- このサービスを初見の人に30秒で説明するためのスクリプトを作ってください
- ブランドの世界観を一言で表すタグラインを10案出してください
- 炎上リスクを避けるために、この広告表現で注意すべき点を指摘してください
- 若年層向けにトーンを崩さずカジュアルに言い換えたコピーを5案作ってください
- BtoB向けに「導入メリット」が即伝わる見出しを7案考えてください
- 成果が出ていない施策を改善するための検証仮説を3本立てで提案してください
資料作成・プレゼン構成プロンプト12選
- この企画を5分プレゼン用に、スライド構成（タイトル＋要点）で整理してください
- 結論ファーストで伝わるプレゼン構成を、スライド10枚以内で設計してください
- 上司決裁向けに、リスクと対策を重視した資料構成を作ってください
- クライアント提案用に、課題→解決策→効果の流れでストーリー設計してください
- 数字が苦手な人にも理解できるよう、グラフの使い分け方を含めて構成してください
- 専門知識がない人向けに、用語解説を組み込んだ資料構成を作ってください
- 反対意見が出そうな点を事前に潰すための「想定Q&A」スライド構成を考えてください
- Before／Afterが一目で伝わる構成を、ビジュアル中心で設計してください
- プレゼン冒頭30秒で興味を引くための導入スライド案を3パターン出してください
- 読み手が途中で離脱しないためのストーリーフックを各章に入れた構成を作ってください
- オンラインプレゼン前提で、画面共有でも見やすいスライド構成を考えてください
- 最後に行動を促すためのクロージングスライド構成を複数案提示してください
企画書・ブレスト用プロンプト10選
- このテーマについて、制約条件（予算・期間・人員）を踏まえた企画案を10個出してください
- 既存アイデアを否定せずに発展させる形で、派生企画を5案考えてください
- この企画を「もし○○業界がやったら」という視点で再構築してください
- 失敗リスクが高いポイントを先に洗い出し、それを回避する企画設計にしてください
- 数字で成果を示しやすいKPIを設定した企画案を3パターン作ってください
- ターゲットの1日の行動導線に組み込む形で企画を設計してください
- 常識を一度すべて外した前提で、突き抜けた企画アイデアを5案出してください
- 企画がボツになりにくいよう、上層部が納得しやすいロジックで再構成してください
- 競合が真似しにくい独自要素を軸に企画を再設計してください
- この企画を「一言で刺さる企画コンセプト」に落とし込んでください
メール・文章作成プロンプト14選
- この内容を、取引先向けに失礼のない丁寧なビジネスメールに書き直してください
- 要点だけが一目で伝わる、3段落以内の簡潔なメール文を作ってください
- クレームに対して、相手の感情を逆なでしない謝罪メール文を作成してください
- 依頼を断る必要があるため、角が立たない表現で返信文を考えてください
- 初めて連絡する相手向けに、警戒心を与えない自己紹介メールを書いてください
- 催促になりすぎない、やわらかいリマインドメール文を作ってください
- 社内向けに、背景→目的→依頼内容が明確なメール文章を作成してください
- 同じ内容を「フォーマル」と「カジュアル」の2パターンで書き分けてください
- 長文メールを、忙しい人でも読めるよう箇条書き中心に書き直してください
- 感謝がきちんと伝わる、お礼メールの例文を3パターン作ってください
- 誤解を招きそうな表現を避け、事実ベースで伝える文章に修正してください
- 相手に行動してもらうことを前提に、締めの一文を強化したメール文を考えてください
- メールでは冷たく見えがちな文章を、少し温度感のある表現に直してください
- この文章を、読み手がストレスなく読める自然な日本語に整えてください
日常・学習で使えるChatGPTプロンプト（42選）
※これらのプロンプトは、実務・学習・日常利用の中でも使用頻度が高い用途を基準に分類しています。
学習・調査に使えるプロンプト15選
- このテーマについて、基礎→応用の順で体系的に整理してください
- 初心者向けに、専門用語を使わず説明してください
- この内容を、図解を想定した構成で説明してください
- 重要ポイントだけを抜き出し、箇条書きでまとめてください
- 信頼できる情報源を探す際の観点・チェック項目を整理してください
- 複数の見解があるテーマについて、主な立場と違いを比較してください
- この分野を学ぶためのロードマップを期間別に作ってください
- 調査結果をレポート提出用の構成に整理してください
- このテーマに関する代表的な用語と簡単な定義を一覧化してください
- 誤解されやすいポイントと、その正しい理解を対で説明してください
- この情報を使う際の前提条件・注意点を明確にしてください
- 事実と意見を切り分けて整理してください
- このテーマについて、追加で深掘りすべき問いを出してください
- 学習内容を定着させるための復習方法を提案してください
- このテーマを他分野と関連づけて説明してください
文章添削・英語学習プロンプト12選
- この文章を、意味は変えずに読みやすく添削してください
- 誤字脱字・文法ミス・不自然な表現があれば修正してください
- 読み手を意識して、より伝わる文章に改善してください
- 同じ内容で、丁寧・カジュアルの2パターンに書き分けてください
- この日本語を、自然な英語に翻訳してください
- この英語がネイティブにとって不自然な点を指摘し、修正文を出してください
- TOEIC向けに、フォーマルな英語表現に直してください
- 英作文として減点されやすいポイントを解説してください
- この英文を音読練習用に、区切り付きで表示してください
- この文章で使われている重要フレーズを抜き出し、意味を説明してください
- 同じ意味の別表現（言い換え）を英語で3つ出してください
- 学習者向けに、文法ポイントを簡潔に解説してください
生活改善・家事・育児に使えるプロンプト15選
- 朝の支度がスムーズになるよう、家族向けの時短ルーティンを作ってください
- 忙しい平日向けに、買い物回数を減らす1週間の献立案を考えてください
- 家事の負担を減らすため、役割分担を無理なく見直してください
- 片付けが苦手でも続く、1日10分の整理習慣を提案してください
- 子どもが自分から動くようになる声かけ例をシーン別に出してください
- 年齢別に、子どもの生活リズムを整えるポイントを教えてください
- イヤイヤ期の子どもへの対応を、具体的な言葉がけ付きで説明してください
- ワンオペ育児の日に最低限やるべきことを整理してください
- 夫婦・パートナー間の家事育児の不満を、建設的に伝える文章を考えてください
- 子どもの「できた」を増やすための関わり方を提案してください
- 家事動線を見直すためのチェックポイントを教えてください
- 疲れがたまりにくい1日の過ごし方を提案してください
- 生活費を見直すためのチェックリストを作ってください
- 子どもと過ごす時間を質重視で充実させるアイデアを出してください
- 忙しくても続けられるセルフケア習慣を提案してください
プロが使う“再現性の高い”プロンプト設計テンプレート
基本の設計ルールを押さえたら、次は出力の精度をさらに高めるための応用テクニックです。
ここで紹介する手法を取り入れると、生成AIの回答がより一貫性を持ち、実務に耐えるレベルへと進化します。
少数ショット・ゼロショットの使い分け
AIに「例」を与えるかどうかで出力の方向性は大きく変わります。
ゼロショットは例示なしでタスクを実行させる方法で、未知の課題に柔軟に対応できます。
一方で少数ショット（few-shot）は、望ましい出力例をいくつか提示してAIに学習させる方法です。
社内で過去に使われたドキュメントやレポートを例として与えることで、組織固有の言語トーンや形式を反映させた出力が得られます。
Chain of Thoughtで思考を促す
AIはステップを踏むよう指示することで、より論理的な回答を返す傾向があります。
「まず問題を分解し、次に各要素を分析し、最後に結論をまとめて」と明示することで、AIが考えるプロセスを模倣します。
特に、経営企画や戦略提案のように多角的な視点が求められる場面では有効です。
複数案プロンプト（多案比較）の活用
「3案出して」と指示することで、より幅広い視点から出力を比較できます。
複数案を同時に生成することで、「どの出力が最も適しているか」を客観的に評価できるようになります。
また、この比較をチームで行うことで、プロンプト設計の改善ポイントが共有され、組織全体の知見が磨かれていくサイクルを生み出せます。
これらの上級テクニックは、個人レベルの精度向上にとどまらず、チーム単位でAIを再現的に使いこなす仕組み化の第一歩になります。
ChatGPTプロンプトの改善方法｜失敗例から学ぶ最適化の思考法
ChatGPTを使っていて「なんとなく微妙な回答が返ってくる」「方向性がズレる」と感じる場合、その多くはプロンプト設計そのものに原因があります。
ここでは、よくある失敗パターンをもとになぜ期待通りの出力にならないのかを整理します。
指示の内容が曖昧になっている
「いい感じでまとめて」「何か良い案を出して」といった曖昧な指示では、ChatGPTは判断基準を持てず、一般的で表面的な回答になりがちです。
これはAIの性能不足ではなく、評価軸が共有されていないことが原因です。
必要な前提情報が不足している
対象読者、利用目的、前提条件などが欠けていると、意図とズレた回答になることがあります。
一つのプロンプトに要素を詰め込みすぎている
複数の依頼を一文にまとめてしまうと、回答の一貫性が失われます。
特に、「分析して → 比較して → 要約して → 提案して」といった依頼は、精度低下の原因になりやすい傾向があります。
出力のゴールが曖昧なまま指示している
完成形のイメージが共有されていない場合、実務でそのまま使えるレベルにはなりにくくなります。
専門用語や抽象表現に頼りすぎている
業界用語や抽象的な言い回しが多いプロンプトでは、AIが正確に意図を解釈できないケースがあります。前提説明がない専門用語は誤解を招く可能性があります。
成功プロンプトに近づけるための考え方
プロンプト改善で重要なのは、「うまく書こう」とすることではなく、なぜズレたのかを言語化することです。
・何が足りなかったのか
・どこが曖昧だったのか
・ゴールは明確だったか
こうした視点で見直すことで、プロンプトは自然と洗練されていきます。
ここでは、出力がイメージとズレたときに、どの順番でプロンプトを見直せばよいかをステップ形式で整理します。
AIに役割・立場を与える
生成AIに明確な役割や立場を与えることで、出力される内容の質と一貫性が高まります。たとえば「プロのライターとして文章を作成してください」や「あなたはデータ分析の専門家です」といった形で指示すれば、その立場にふさわしい語彙や視点を反映した回答が得られます。役割や立場を設定することで、求めるトーンや専門性に合ったアウトプットがしやすくなり、目的に合致した回答を得ることが可能です。
指示文・命令文と補足情報を分けて記載する
生成AIにプロンプトを渡す際、指示文や命令文と補足情報を分けて記載することが重要です。まず、最初に「〇〇をしてください」といった具体的な指示を明確に伝え、その後に補足情報を提供することで、AIは指示内容を正確に理解しやすくなります。
また、指示文の後に文脈や条件、目的などを加えることで、よりイメージに近い回答が得られるようになります。
なるべく具体的なプロンプトを作成する
生成AIにプロンプトを作成する際は、5W1Hを意識してできるだけ具体的に記載することが重要です。
まず、「情報収集」「分析」「創作」など、何をしたいのかを伝え、目的を明確にしましょう。その後、誰に向けたものなのか、どのような形式で出力してほしいのか（文字数、構成など）を指定します。
具体的なプロンプトを作成することで、過不足なく情報が伝わり、イメージに近い回答を得やすくなります。
自分がイメージする回答形式を記載する
生成AIにプロンプトを作成する際、自分がイメージする回答形式を明確に伝える必要があります。たとえば、特定の情報を箇条書きにして欲しい場合や、表形式で整理してほしい場合、その旨をプロンプトに記載します。
また、回答に含めて欲しい項目を具体的に指定することも有効です。たとえば「会社名、代表の名前、設立年、主要なサービス」など、必要な情報を伝えることで、より的確な回答が得られます。さらに、記号を用いて指示する方法も効果的です。
曖昧な説明・表現を避ける
「○○について教えて」「いい感じの案を提案して」といった曖昧な指示では、生成AIが意図を正確に汲み取れず、期待とは異なる回答が返ってくる可能性があります。曖昧な表現は避け、求める情報の構成や形式を明示しましょう。
また、回答の精度を上げるには、誰に向けた情報なのか、何を目的とした内容なのかなどを具体的に伝えることも重要です。明確な指示により、より実用的で的確なアウトプットを引き出せるようになります。
何回もAIとのやり取りを繰り返す
生成AIでは、一度のやり取りでイメージ通りの回答が生成されることは少なく、何度か試行錯誤を繰り返すことで精度の高い回答に近づけていくのが基本です。最初の出力に対して改善点や具体的な修正を指示することで、少しずつ理想の回答に近づけられます。
やり取りを重ねるうちに、プロンプトの作成にも慣れて効率が上がり、AIの理解も深まっていくため、結果的にやり取りの回数も減っていきます。根気よく対話を重ねましょう。
2025〜2026のアップデートで、プロンプト設計はどう変わった？
ChatGPTは継続的なアップデートによって進化しています。
GPT-4oの画像生成と理解力
公式情報では、GPT-4oは画像・音声・テキストを横断的に扱えるマルチモーダルモデルとして設計されています。（※仕様は随時更新）
テキストで指示した内容に沿って画像を生成できるだけでなく、生成した画像の特徴や内容を自然な文章で説明できる点が特徴とされています。
また、音声入力にも対応しており、会話に近い形でのやり取りが可能になっています。
日本語の話し言葉や敬語表現の理解も強化されており、専門的な内容であっても、以前より分かりやすく説明される傾向が見られます。
プロンプト設計の新しいコツ
プロンプトの設計方針も変化しています。
以前は細かく条件を書き込まないと意図した回答が得られにくい場面もありましたが、現在は要点を整理して伝えることで、比較的安定した出力が得られるケースが増えています。
特にo1モデルは、複雑なテーマを段階的に整理して考える設計が特徴とされており、複数の条件を一度に詰め込むよりも、情報を分けて伝える方が理解されやすいとされています。
公式でも、プロンプトを分割して伝える方法や、参考資料を併せて提示する工夫が紹介されています。
安全性と正確さの向上
誤情報や不適切な表現を抑えるための仕組みも継続的に改善されています。
いわゆる「ハルシネーション（事実と異なる回答）」への対策が進められており、以前よりも現実に即した回答が返りやすくなっています。
業務で利用する場合は引き続き内容の確認が必要ですが、全体としては、安定して活用しやすい環境に近づいていると考えられます。
まとめ
本記事では、ChatGPTを最大限活用するためのプロンプト設計を、基礎から応用まで解説しましたがいかがでしたでしょうか。今後もAI活用の事例はさらに増えていくと考えられます。
最近では、お笑い芸人の 野田クリスタルさんのAIを活用したゲームが話題になるなど、生成AIはエンタメ分野でも存在感を高めています。ぜひ今回の記事を参考にしてもらい、私生活、仕事、新たな挑戦にAIを使ってみてはいかがでしょうか。